类器官培养核心解析：培养基体系与关键生长因子功能机制在类器官培养实验过程中，科研人员常会遇到这样的问题：使用同源细胞与统一培养环境时，部分实验组可培育出结构完整、功能稳定的合格类器官，而部分实验组仅能获得形态紊乱的细胞团块，甚至出现细胞凋亡、培养失败的现象。究其原因，实验成败的关键并非细胞本身，而是专用培养基的品质，以及各类核心生长因子的配比精度与生物活性。1什么是类器官培养基？微型器官的“...
在类器官研究中，“看清楚” 是 “研究透” 的前提 —— 不同发育阶段、不同研究目
在类器官研究中，“看清楚” 是 “研究透” 的前提 —— 不同发育阶段、不同研究目标，需要搭配不同的成像技术。结合 3D 细胞培养与监测方案及高分辨率 3D 成像方案，我们梳理出类器官相关三类核心成像技术的适用场景，精准匹配实验需求，实现类器官的 “形态、功能、动态” 多维度研究需求
Part.01
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论文解读丨Nat Commun：使用组织透明化技术无损研究类器官三维结构和细胞分布
研究的主要结果
1、模型构建：多腔室胆道类器官（MBOs）的构建与验证
将正常肝或 BA 患者肝来源的胆管上皮类器官细胞，与HUVECs（人脐静脉内皮细胞）、MSCs（间充质干细胞）按特定比例（胆管上皮细胞 4.7×10⁵个、HUVECs 3.3×10⁵个、MSCs 1.0×10⁵个）混合，接种于基底膜...
技术方案 | 突破类器官 3D 成像瓶颈：标准化类脑多色标记组织透明化全流程方案类脑3D成像背景与难点01类脑的3D成像核心价值
类脑类器官能够精准复刻人类大脑的细胞组成、皮层分层结构与发育进程，是研究人脑发育机制、神经退行性疾病、神经精神疾病发病机理的关键模型。
是模拟人脑器官发育与疾病进程的核心体外3D模型，是神经疾病研究的关键工具。
三维高分辨成像是解析空间结构、细胞分布及...
引言：组织透明化——类器官与成像技术的双重革命
类器官作为体外培养的3D微组织模型，已广泛应用于疾病建模、药物筛选及个性化医疗等领域。然而，传统成像技术受限于类器官的复杂结构与光散射效应，难以实现高分辨率、深层次的三维观察。组织透明化技术的兴起，通过消除光散射屏障，为类器官研究提供了全新的成像解决方案，推动高通量、高深度检测迈入新阶段。
一、技术融合：组织透明化如何突破类器官成像瓶...
当一张组织切片同时标记6种蛋白，产生超过10万条空间数据——科研人员该如何从这些海量信息中提取关键生物学洞见？传统的单色免疫组化时代，研究者们往往陷入“数据贫瘠”的困境：有限的标记维度让肿瘤微环境如同雾中风景，免疫细胞与癌细胞的互动只能通过零散的拼图推测。而如今，多色免疫组化技术（mIHC）的突破，让单张切片即可呈现PD-L1、CD8、Ki-67等数十种标志物的共表达图谱，但新的挑战随之而来...
蛋白质组学连载|技术路径与标杆品牌应用解析
蛋白质组学作为连接基因组与生物表型的关键桥梁，通过系统性分析生物体内全部蛋白质的表达、修饰及互作网络，为解析疾病机制、发现诊断标志物及开发治疗靶点提供了核心技术支撑。在生物医学领域，其技术发展直接推动了精准医学从基因层面迈向功能蛋白层面，尤其在肿瘤、神经退行性疾病等复杂疾病的研究中展现出不可替代的价值。
一、核心分类：靶向与非靶向的技术分...
多色免疫组化（mIHC）技术一．技术背景介绍 多重免疫标记技术是近年来病理学研究领域中兴起的一项重要技术方法，该方法是一项基于酪胺信号放大的多重顺次免疫染色技术，可以在细胞或组织样本原位上检测多个目标靶点，通过这些靶点的组合和位置关系的研究，进而阐明其相互作用机理。该项技术不仅可大幅提高被检测信号的灵敏度，同时也可解决了在同一张切片上进行多种同种属生物标志物检测的难题，通过定量病理分...
组织透明化多维荧光成像一站式解决方案1一、组织透明化生物组织含有水、脂质和蛋白质等多种分子造成光散射，细胞中各类色素造成光吸收，使得组织不透明而无法用显微镜观察深部。组织透明化技术是通过生化试剂去除造成光散射和光吸收的组分，让组织达到折射率均一、光学均质性。目前我们使用三类组织透明化技术，包括基于水溶性的透明化法(CUBIC，SeeDB等)；基于有机溶剂的透明化法(PEGASOS，iDISC...
一、技术背景及原理 Proteonano™是珞米生命科技打造的人类血浆蛋白质组学（Next Generation Proteomics，NGP）和生物标志物发现平台。基于人工智能蛋白质涉及和纳米-生物界面学，Proteonano™实现了高通量、大规模、和非靶向的富集人类血浆样本中的低丰度蛋白质和蛋白生物标志物。Proteonano™是基于选择性亲和超顺磁性纳米探针的技术，纳米粒子直...
一、发展背景自3D打印技术问世以来，关于器官打印的研究不断升温，是3D打印领域的一个热门方向。目前，国内外药物开发现状是高投入、低产出、高风险、低效率，缺乏精准的筛选模型是困扰药物开发的瓶颈。个性化植、介入器械的生物3D打印技术重大专项是“国家重点研发计划”资助项目。瑞士regenHU是一家生物3D打印技术公司，自08年来，一直致力于为再生医学、生物材料、3D打印、组织构建以及新医疗难题提供...
前 言获批IND的候选药物在临床前动物模型上表现出很好的药效结果和安全性，但在人体的有效性和安全率却不到10%。导致该结果的原因包括：种属之间的差异、动物模型选择的准确性、动物药效实验的科学性、客观性和准确性等。相较于细胞系（celllines）、基因工程鼠（genetically engineered mouse models, GEMMs）和人源化异种移植鼠（patient-derive...
01前言随着下一代蛋白质组学NGP (Next Generation Proteomics) 的到来，不同蛋白质组学的技术路径对比，引发了市场上的大量探讨。被讨论最多的欧美三家NGP标杆企业Olink、Somalogic、Seer，也都全部进入了中国市场。三家公司各有千秋，Nanomics团队分别从发展历程、技术平台、产品和商业化进程，来介绍这三家公司，并进行了对比。所有信息都来源于网络公开...
01 当前中国蛋白组学格局如何？第一，中国还没有一家蛋白组学上市公司。欧美二级市场有几家蛋白组学上市公司，包括Quanterix、Olink、SomaLogic、Seer。国内A股还没有一家蛋白组学公司，最接近的是杭州景杰生物。根据其招股书，景杰成立于2011年，2023年初刚刚过会创业板，目前还在排队中。同时也可以看到，中国蛋白组学目前营收以质谱服务为主，跟国外Olink、Quanteri...
在科学的殿堂中，人工智能（AI）以其强大的计算能力和智能算法，正日益成为探索未知、解码生命密码的不可或缺的力量。其中，蛋白组学的领域更是在这股浪潮中迎来了革命性的进展。通过将AI技术与蛋白质研究相结合，我们不仅能够深入理解细胞功能的复杂机制，更能够加速新药研发、精准医学的实现。蛋白质相互作用在细胞的各种重要生理活动中起着关键作用，而AI技术的应用将加速我们对这些复杂过程的理解。从蛋白质结构预...
阿尔兹海默症（AD）是一种神经退行性疾病：AD是最常见的痴呆症的一种，其疾病特征表现为一系列症状，包括记忆力减退和认知障碍（即语言、思维和行为方面的困难）。AD的确切发病机制尚不明确，通常认为是老化、遗传和环境多种因素的共同结果，目前有多种学说，其中影响较广的是β类淀粉样蛋白级联假说。AD患者人群庞大，市场空间巨大AD主要影响老年人，而目前人口老龄化是前所未有的。1）全球3300万阿尔茨海默...
